An application of multivariate GARCH models in research for the interaction of world financial markets
DOI:
https://doi.org/10.12775/EQUIL.2009.006Abstract
This article presents information about taxonometric methods in classification stock-markets and selected Multivariate GARCH models. The main emphasis is placed on which market (country) influences others. Research has been geared towards three kinds of measurement: diagonal VECH models, diagonal BEKK models and Constant Conditional Correlation. The results obtained for the DBEKK model is optimal for most data-sets.
Downloads
References
Bollerslev T., Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, Journal of Econometrics 31, s. 307-327, 1986.
Chruściński T., Analiza wielowymiarowa giełd papierów wartościowych na świecie [w:] Wiadomości statystyczne 9, GUS, Warszawa 2008.
Chruściński T., Klasyfikacja giełd papierów wartościowych z wykorzystaniem metod taksonometrycznych [w:] Metody ilościowe w badaniach Ekonomicznych, Wyd. SGGW w Warszawie, 2007.
Engle R., Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of UK inflation, Econometrica 50, s. 987-1008, 1982.
Kośko M., Osińska M., Stempińska J., Ekonometria współczesna, TNOIK, Toruń 2007.
Osińska M., Ekonometria finansowa, PWE, Warszawa 2006.
Piontek K., Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH [w:] Taksonomia 13, PN AE Wrocław 2006.
Yang W., M-GARCH Hedge Ratios and Hedging Effectiveness in Australian Futures Markets, Edith Cowan University, 2001.